https://www.slideshare.net/jeffykim/ver-2-249475816
댓글 감성 분석 상용화 개발기(Ver. 2)
모 앱스토어에서 개발된 댓글의 긍정,부정,VOC 분류 자동화를 위한 연구 개발기를 정리하였습니다. 상용화 오픈 이후 1년이 진행된 시점에 작성된 문서입니다. Java 기반의 ML 툴인 DL4J가 적용되었
www.slideshare.net
모 앱스토어의 댓글의 긍정, 부정, VOC를 실시간으로 분류할 수 있는 서비스 개발, 상용화하면서,
공유할 만한 내용들을 정리하였습니다.
Java 기반의 머신러닝 툴인 DL4J를 사용하였고, 분류에는 CNN을 주기술로 Word2vec 등의 활용되었습니다.
상용서비스를 위해 Springboot 기반의 서비스 배포환경이 적용되었습니다.
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